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微积分I
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Differential and integral calculus of the elementary functions with associated analytic geometry; concepts of limit, 连续性, derivative and integral; applications of the derivative as rate of change, 斜率和最大-最小问题. 前提条件:成功完成微积分准备考试，或在MA115中获得C-或更高的成绩.
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| 离散数学 |
介绍证明和组合问题解决的基本技巧. 主题包括图、树、逻辑、应用组合学和数论. 前提条件:完成MA140课程或同时注册. |
| 回归分析和时间序列 |
本课程介绍应用统计学和时间序列的主要方法. 主题包括简单回归和多元回归、分析
方差和协方差, 模型规范和残留分析, 非参数推断, 实验设计, 多元分析.
介绍了使用平滑技术对时间序列数据建模, 回归和自回归模型. 前提条件:完成或同时进行
MA140注册人数. |
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MA240 -微积分二
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定积分与微积分基本定理之应用, 积分方法, 反三角函数的积分, 对数函数和指数函数, 极坐标的使用, 无穷级数, 幂级数, 泰勒级数和傅里叶级数. 前提条件:MA140的成绩为C-或以上. |
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线性代数
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矩阵, 线性系统, 有限维向量空间, 向量几何, 线性变换, 二次形式. 前提条件:MA240评分C-或以上.建议完成MA208.
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MA304 -概率
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组合分析, 概率公理, 随机变量及其分布，包括二项式, 正常的, 学生的t和f, 估计和抽样, 假设检验, 线性和多元回归. 前提条件:MA240评分C-或以上. |
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MA314 -数理统计
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数学304的延续，强调多元分布, 统计假设的估计和检验. 完成课程的学生将有机会为第一次精算统计考试做准备. 先决条件:数学304.
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MA340 -微积分三
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多元微积分入门, 偏导数, 多重积分和迭代积分, 向量函数. 先决条件:数学240. |
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MA499 -高级研讨会
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应用数学研究. 学生在数学教师的指导下创建并展示一个研究项目. 前提条件:高级数学专业. |
| 编程基础 |
本课程向学生介绍创建和实施典型解决方案的过程，以解决需要计算机编程技能和理解的商业问题. 本课程的主要重点是帮助学生了解计算机编程的基本概念, 在使用Java编程语言的面向对象方法中强调设计而不是语法. (3学分) |
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IS240 -信息系统基础
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本课程旨在向学生介绍当代信息系统，并演示如何在全球组织中使用这些系统. 本课程的重点是信息系统的关键组成部分:人, 软件, 硬件, 数据和通信技术, 以及如何整合和管理这些组件以创造竞争优势. 学生将学习信息系统的术语和概念，这些术语和概念为信息系统和组织的所有其他功能领域之间的交互提供了基础. 课程作业是技术专业人员和非技术专业人员之间的桥梁. |
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IS321系统分析 & 设计
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系统开发和修改过程的高级研究. 强调为复杂系统需求建模的分析和设计策略和技术. 使用数据建模工具和面向对象的方法进行分析和设计. 强调与用户和用户系统有效沟通和集成的因素. 前提条件:IS221或教师同意.
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IS370 -数据库应用开发
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关注信息资源管理和应用程序开发的数据库方法. 数据库管理系统提供的数据建模和应用程序开发工具. 项目工作使用功能齐全的数据库管理系统. 先决条件:IS270.
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IS470 -商业智能和大数据
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对数据收集的各个方面进行深入研究, 数据提取, 以及在Web上为电子商务智能和其他大型数据库提供知识发现. 数据挖掘是自动发现模式的过程, 变化, 大型数据库中的关联和异常. 本课程将介绍数据挖掘和知识发现的主要主题. 重点将放在算法和系统问题上, 以及采矿在现实问题中的应用. 先决条件:IS270.
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CS135 -计算机科学概论
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由数学和科学专业的学生开设的第一门计算机科学课程, 以及那些寻求计算机科学双学位课程的人. 主题包括基本的计算和算法解决问题, 数据类型, 控制结构, 基本图形, 面向对象编程范式和应用程序. 介绍一种高级编程语言，如Python. 先决条件:MA110或同等学历. |
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CS235数据科学导论
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CS135的延续. 强调算法分析, 计算数学, 以及高级面向对象编程(接口, 多重继承). 主题包括抽象数据类型(堆栈), 队列, 列表, 字符串, 树), 计算复杂度, 递归, 优化, 随机规划, 和蒙特卡罗模拟. 程序是用高级编程语言(如Python)实现的. 先决条件:CS135 |
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算法和数据结构
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算法和数据结构的研究. 前提条件:MA208或教练同意. |
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CS342 -人工智能
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人工智能理论与实践导论. 从启发式搜索技术中选择的主题区域, 知识表示, 符号推理, 模糊逻辑, 规划, 学习, 自然语言处理, 专家系统, 遗传规划, 智能代理, 群体智慧, 还有神经网络. 前提条件:MA208和CS337，或教师同意.
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AT110 -数字媒体入门
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本课程向学生介绍数字媒体的专业技术和实验艺术技巧. 学生将被要求探索数字艺术等主题, 平面设计, 通过创建独立的数字媒体项目进行网页设计和开发, 单独, 在小组中. 课堂会议将包括技术研讨会, 对指定阅读材料进行研讨会式的讨论, 以及对学生作品的评论. 工作室和讲座. 符合创意艺术通识教育的要求. |
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BU230/CO230 -商务会话
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学生将练习在商业环境中人际交往和群体沟通所必需的技能. 这包括在演讲和会议中使用通信技术. 达到大学学习口语交流的要求. |
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BU250/EN210 -商务和专业写作
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在本课程中, 学生研究写作在不同职业中的作用，并制定问题解决策略，写出有效的信件, 备忘录, 案例研究, 摘要, 报告和简历. 本课程强调简洁、清晰和有说服力. 前提条件:IN151或同意. |
